谁会是下一个半导体之王？

格隆汇 | 格隆汇 · 2021-08-23 19:45

谁会成为半导体行业的下一个“微软”呢？其实资本市场也不是很清楚。

近数码圈炸了，起因是一段视频，一家巨型半导体公司公开揭露了自己“造假”的证据。

图中这个穿着皮夹克的白发男人其实是个“假人”，这个今年4月发布的长达1小时48分钟视频，直到近期揭秘之前的4个月内，全球十几亿的网友都没发现其中的端倪。

现在的3D建模技术真的有这么牛么？

其实也没有，这个建模是用一个新发布的基础模拟平台——Omniverse所打造的，它不仅可以让用户身临其境地连接到虚拟世界中，用户还可以利用这个平台来创建独一无二的数字场景、完美的3D 建模、现实生活里设计精妙的建筑等。

而这个公开揭露自己“造假”的视频，只是证明这个平台有多牛的一个小彩蛋，4个月前时长接近2小时的视频里只有14秒是3D建模的“假人”。

当下，整个芯片行业都认为AI是下一个浪潮，人工智能也成为了时下最热门的赛道，而AI将会成为半导体行业的最大浪潮。

半导体行业以往的每个浪潮都会诞生一个New King，像PC时代杀出重围的英特尔，手机时代的王者高通。

所以在大热的人工智能时代，谁会成为下一个半导体之王？

人工智能究竟为何物？

在聊AI之前需要先明确，现在频频进入大众视野的人工智能究竟是什么？

电子计算机从1946年诞生之初的用意，就是需要它能在短时间内进行人类无法达到的运算程度，因此电子计算机也被称之为电脑，指的就是部分替代了人类大脑的功能。

而人工智能这一概念最早也来自于计算机之父——Alan Turing（图灵），当时他做了一项有名的图灵实验：让一台机器和一个人同时坐在幕后，请一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流。如果这个裁判无法判断自己交流的对象是人还是机器，就说明这台机器有了和人同等的智能。

维基百科上给人工智能的定义是“通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。”

这么说起来有些太过空泛，可以用一个简单的例子给大家解释一下。

人工智能就是一个类人的机器，简单的来说是“人工智能=感官+人脑”。原理大概是给一个机械的躯体装上眼睛、鼻子、耳朵等感官，并且给予他连接的神经元，构成可以独立判断思考的大脑。

而在电影里其实也有很多生动的例子，比如在《复仇者联盟》里有着和人类一模一样躯体和思考能力的幻视；《银翼杀手》中拥有人类具有完全相同智能和感觉的复制人；《2001：太空漫游》中意识觉醒的电脑“哈尔9000”。

其实人类早就有了制造仿生人的想法，1972年，康奈尔大学的教授Jelinek到IBM休假，彼时IBM想开发出具有人工智能的计算机，这给了他一些灵感，此后花了4年的时间研究开发出了一个基于统计法和大数据的语音识别系统。

而电脑发展至今，所提升都是其运算的强度，但最根本的下指令这个步骤还是离不开人，正是因为电脑缺乏了感知社会的眼睛和耳朵，只有电脑像人一样有效的收集和利用信息，才能称之为人工智能。

给电脑装上一套外观相似的五官和计算的大脑不是难事，但要给他配备生物体一样的功能确实有些困难，否则特斯拉为什么现在还在攻克L5级别的自动驾驶，而主流的辅助驾驶还停留在连路标都无法识别的程度。

这事儿这么难办，很多半导体企业还是要去做，其实有一个更大的原因是摩尔定律其实已经走到尽头了。

在摩尔定律提出的初期，微处理器的性能还能保持住每年提升 50%的增速，但半导体物理学的局限意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10%。

也就是说现在已经跨入了“后摩尔时代”（More than Moore），缩小数字集成电路已经无法为芯片性能带来几何的增长，而是可以依靠电路设计和系统算法优化来提升芯片性能。未来是属于加速计算是人们公认的一条美妙的前进道路。

图像处理者的野心

回到开篇的那个穿着皮夹克的白发男人。

他可不是一个普通的男人，而是英伟达的掌门人黄仁勋。

这位看似酷酷的家伙，是一个天才。1979年，16岁的“小黄”就进入了俄勒冈州立大学研读电子专业，在大学期间他就有着宏大的职业规划，想成为全球的图形皇帝。

而还没有毕业的黄仁勋就已经进入了AMD工作，成为了一名芯片设计师，但也仅工作了短短两年时间就跳槽到了彼时做图像处理芯片的公司LSI Logic，黄仁勋在这家公司干了整整8年，也就是这八年的时间里给他积累了经验，迈向了图形处理芯片的创业道路。黄仁勋在93年离开了相伴8年的LSI，创办了如今的NVIDIA，彼时的他刚刚满30岁，像在图形芯片市场大干一场，而当时还没有起步的市场就已经有将近30家公司在做这种芯片了。

而如今，英伟达的股票已经到了将近200美元/股，市值也接近5000亿美元，远远超过了前半导体王者2000亿美元的英特尔和1500亿美元的高通。

很多人对于英伟达的印象，恐怕还停留一个卖显卡的芯片公司上，它的市值又凭什么超过了行业里的两位前辈？

其实就是凭着下一个人工智能时代中，必不可少的图像处理芯片（人工智能“感官”部分）。

做GPU出身的NVIDIA早就往着更宏大的目标迈进了，希望能打造一个元宇宙（Metaverse）的平台，开启人工智能的时代。

黄仁勋在介绍Omniverse的时候说过，“The metaverse is coming. Future worlds will be photorealistic, obey the laws of physics or not, and inhabited by human avatars and AI beings.”

（元宇宙的时代马上要来了，未来世界将会是人类化身和人工智能，住在真实的物理世界或是非物理世界之中。）

老黄和NVIDIA的意图很明显，如果未来人们注定要活在一个虚拟的环境当中，那英伟达就要最先搭建好这个平台。

而这个虚拟世界也是无比宏大的，不仅仅是用在以往人们所想的《头号玩家》电影里“绿洲”那样的网络游戏中，甚至也可以扩展到商业和工业领域。目前，宝马利用Omniverse平台创建一个数字工厂，为未来真正工厂的建造提供一个模型。

另一个方面，英伟达也进入了自动驾驶的范畴，其最新推出的自动驾驶芯片组DRIVE Atlan，单颗芯片的算力能够达到1000TOPS，完全可以应对L4和L5级别的自动驾驶。

但有着先发优势的英伟达，真的可以顺利的登顶半导体之王么？

另类的“半导体”公司

特斯拉在所有人的眼中，应该是纯电车中的遥遥领先的绝对王者，但其实他是一个隐藏的新型半导体公司，汽车只是其中很小一部分具象化的体现。

实现自动驾驶其实是迈向人工智能的第一步。

2019年4月，特斯拉公布了其自主研发的FSD（full self-driving）芯片，吸引了全世界的目光，其单芯片的运算能力为72Tops，而双芯片板卡的算力能达到144TOPS。而在此前，被认为是最强的自动驾驶芯片英伟达AGX Xavier 自动驾驶算力为32TOPS。