SaaS新十年：餐饮数字化转型的三大趋势

亿欧网 | 杨良 · 2022-03-12 21:20

餐饮服务商必须从工具向增长引擎转型。

越来越多的人认识到，数字化正成为继工业革命之后的又一重大革命。

从源远流长的人类历史来看，能称得上“革命”的，无一不为社会整体带来了效率的大幅提升，所谓革命，本质就是用更高的效率来替代更低的效率。

餐饮行业同样如此。传统餐饮的管理模式属于经验型经营，而数字化则帮助餐饮品牌重构了商业链条，大幅提升效率，餐饮数字化的核心是以用户需求为核心，对产品开发、产业链条搭建、流程管理、服务创新、营销等进行数字化的经营重建。

中国连锁经营协会的数据也显示，目前已有超过68%的头部餐饮企业高度认可了数字化转型的必要性。

然而，机遇的另一面是挑战。当前，新人群、新理念、新场景正在构建新餐饮时代，那餐饮品牌的需求有怎么样的改变？而餐饮数字化的趋势又在发生怎样的变化？

为此，亿欧智库联合头部餐饮服务商哗啦啦发布《后疫情时代：从哗啦啦看餐饮SaaS的关键转型》（https://www.iyiou.com/research/20220307980），哗啦啦目前服务餐饮商户超40万家，平台商户GTV超过7000亿元，在连锁餐饮数字化服务领域已建立起相当优势。

本报告希望借助双方的行业观察以及实践经验，指明数字化转型的有效路径，为连锁餐饮企业数字化转型升级提供参考。

供应链升级

大体上，数字经济可分为需求侧数字化与供给侧数字化。

餐饮需求侧的数字化在过去已有了极大的进展，消费者线上找餐厅、交易、评价等一系列体系已基本完备。与此同时，餐饮供给侧的数字化才刚刚开始，仍有很多餐厅点餐、记账等操作停留在人工处理的阶段。

随着餐饮连锁化率提升、团餐的快速发展以及外卖业务的爆发，餐饮企业对食材加工标准化、预制化的需求与日俱增。

在此背景下，餐饮供应链的新诉求呼之欲出，所谓餐饮供应链即整合原材料采购、加工、配送等环节，为餐饮企业提供各类食材。毕竟，稳定高效的餐饮供应链才是支撑餐饮业规模化发展、提高效率的重要基石。

因此，亿欧智库认为互联网的上半场是围绕着消费品和消费者端的数字化，下半场则是工业品及供应侧的数字化。而餐饮数字化也会从前端营销向供应链纵深转型。

一体化系统

2012年，亚马逊公司前首席科学家安德里亚斯·维真德表示，数据是新石油，但石油需要加以提炼后才能使用，从事数据处理的公司就是炼油厂。

如今，数据是一种资源已经获得广泛共识，这场竞争的核心就在于数据的占有和应用能力，占有的数据越多、运用数据能力越强的公司就越有价值。

对于to B型企业，只做单点业务很难产生差异化优势，因为数据只有流动起来才有价值，就算CRM功能再好，不能跟收银之类的体系打通也没有意义。

在企业管理层面，由于过往理念、体制、各业务的机制不统一，过程标准的规范缺失，导致各系统之间兼容性和集成性难以提高。比如餐饮商家在POS数据、会员管理、供应链管理等不同环节都要面对众多系统供应商，多系统难以融合，由此导致的数据割裂问题日益凸显。

即便前期已实现不同服务商系统间的一体化打通与数据规范统一，但随着餐饮企业发展，不断产生新的功能需求，一家服务商出现软件升级，意味着其他服务商也必须做出对策，这时如果其中任何一家出现应对能力不足或者倒闭情况发生，都会影响餐饮企业的进步发展。

因此，餐饮数字化服务具有天然的all in one属性，没有商家愿意收银用一家的系统，供应链用另一家，资金归集再用另外一家，商户对效率的追求天然决定其必然会选择一家功能最全的系统。

沉淀的数据只是资源，只有用起来，数据的价值才能释放。

值得关注的是，近年，部分餐饮数字化服务商开始从“软件服务阶段”进入“数字运营阶段”。以哗啦啦为例，2020年起，哗啦啦陆续推出多款数据应用产品，如老板通+、BI分析系统等，以求帮助餐饮企业更好地沉淀数据资产，挖掘数据价值。

以近期火热的五爷拌面为例，在2020年的“疫情寒冬”，五爷拌面细化了供应链与前端门店的信息流打通，无论是直营店还是加盟店，都要求对标准成本和实际成本进行考核与分析，了解门店原材料的使用情况以及配送中心的备货情况、采购计划，让门店管理从最初“拍脑门”式的经验判断变成了一个数据驱动的业务流程。这便为五爷拌面后续的井喷式开店提供了强大的“能源储备”。

因此，亿欧智库认为餐饮数字化服务将从单点混用向一体化系统转型。

工具到增长

过去，餐饮服务商多数只卖工具，挣工具的钱挣年费，但工具有极强的可替代性。

假若能够以工具为基础，帮助商家做增长，不管是门店规模增长还是顾客规模增长，这就相当于插上了增长的翅膀，可以大幅提升餐饮企业的管理质量和管理效率。

随着餐饮数字化的逐步完善，其价值将更多的体现在后端的成本管控。数字化的成本管控将主要集中在三方面：一是用科技手段来提高人工效率，降低人工成本；二是从采购、用料、加工三个方面，帮助企业提升效率，增加利润。第三，则是帮助企业用好“数据”。